NVIDIA сглобиха седмият най-бърз супрекомпютър в света за по-малко от месец

Tайванският производител стана част от престижната класация съдържаща десетте най-бързи суперкомпютри в света. Машината на NVIDIA е кръстена с името Selena и е свързана с още едно интересно постижение. 

Специалистите на компанията успяват да сглобят суперкомпютъра за по-малко от един месец по време на пандемията. В този проект се включва екип, който наброява шест души, спазващи изискванията за социалната дистанция, както и смарт робота Trip.

 

Selene е уникален суперкомпютър, който е базиран на DGX SuperPOD архитектура. Техническите спецификации на машината включват 560 AMD Epyc 7742 процесора, като всеки от тях има по 64 ядра, както и 2240 NVIDIA A100 графически чипове. От компанията твърдя, че максималната производителност достига до 35 хиляди терафлопа. 

Това нарежда Selene на седма позиция в класацията за най-бързи суперкомпютри в света, съобщава TechSpot. Другото интересно постижение е факта, че заема втората позиция по най-ниска консумация на енергия, според Green500 рейтинга.

 

 

Предходните опити на NVIDIA в този сегмент изисква месеци за конструиране и оптмизиране на хардуера. Успоредно с това компанията изпита допълнителни проблеми с поддръжката и актуализирането на своите машини.

Основен приоритет в създаването на Selene е възможността да се улесни целия процес с използването на голям брой модулни комопоненти. Вътрешността на суперкомпютъра включва 280 отделения, като във всяко от тях има по осем NVIDIA A100 GPU модула, както и два AMD Epyc CPU процесора. 

Структурата на NVIDIA Selene включва 16 отделни модула, котио заедно образуват един по-голям SuperPOD. Toзи дизайн улеснява окабеляването и спестява редица затруднения на компанията. Експертите им също така залагат на Mellanox InfiniBand, който намалява броя на нужните кабели, но и подобрява скоростта на връзката.

Оптималната температура се поддържа от система за въздушно охлаждане. Най-важният асистент в проекта е робота Trip, който може да се управлява от дистанция и така да извършва мониторинг на суперкомпютъра.

 

 

TagsNVIDIA